1. 查询优化不当：复杂的查询、不恰当的索引设计或缺乏适当的查询优化策略可能导致数据库性能下降。

2. 并发控制不当：在高并发环境下，如果没有合理的并发控制策略，可能导致数据不一致。

三、解决方案

1. 优化查询：对复杂的查询进行优化，合理使用索引，减少全表扫描。同时，定期审查和优化SQL语句。

2. 并发控制：设计合理的并发控制策略，如使用锁或乐观锁等机制，确保在高并发环境下数据的完整性。

3. 硬件升级：根据数据库的需要，升级硬件资源，如增加内存、使用更快的磁盘或优化网络配置。

4. 数据库维护：定期进行数据库维护，如优化、清理、备份和恢复等，确保数据库的健康状态。

5. 应用程序审查：对应用程序中的SQL语句和数据库交互进行审查，确保其正确性和效率。

四、案例分析

1. 首先，我们需要收集数据库的性能数据，分析慢查询日志，找出那些执行缓慢的查询。

2. 对这些查询进行优化，如添加或优化索引，重新编写查询语句等。

3. 其次，我们需要考虑增加数据库的并发处理能力。这可能涉及到硬件升级，如增加内存或使用更快的磁盘，或者调整数据库的配置参数。

4. 同时，我们需要对应用程序进行审查，确保其与数据库的交互是高效的。这可能涉及到对应用程序代码的修改或使用更合适的数据处理技术。

5. 最后，我们需要建立定期的数据库维护计划，如定期清理旧数据、优化数据库性能等，以确保数据库始终处于最佳状态。