一、需求分析

1. 需求收集不完整或理解不准确：可能由于沟通障碍，业务人员无法准确表达需求，或者需求收集者理解有误。

2. 需求变更频繁：业务需求不稳定，导致设计工作重复进行。

3. 忽视性能和安全需求：性能和安全性是非常重要的需求，但在实际工作中往往被忽视。

二、概念设计

1. 数据模型与业务模型不匹配：数据模型无法准确反映业务需求。

2. 数据完整性考虑不足：例如实体关系（ER）模型中，实体、关系和属性的定义不完整或不合理。

3. 忽视非结构化数据：例如文本评论、图片等非结构化数据在概念设计中经常被忽视。

三、逻辑设计

1. 数据冗余：数据表之间存在大量的冗余数据。

3. 缺乏灵活性：设计过于死板，无法适应未来的业务变化。

四、物理设计

1. 存储分配不合理：例如数据表空间分配不合理，导致空间利用率低下。

2. 索引设计不当：索引过多或过少都会影响查询性能。

3. 忽视数据安全：物理设计阶段不考虑数据的安全性，可能导致数据泄露或损坏。

五、实施与维护

2. 维护困难：由于设计不合理，导致数据维护困难，如数据迁移、备份等。