解决方案：

1. 根据实际需求选择合适的数据模型，如关系型、非关系型等。

2. 对表结构设计进行规范化，减少数据冗余，提高数据的一致性和完整性。

3. 对查询频繁的字段建立索引，优化查询性能。

4. 定期对数据库进行优化和调整，确保其性能和稳定性。

解决方案：

1. 采用加密技术对敏感数据进行加密存储，确保其保密性。

2. 通过用户权限管理和访问控制机制，限制对数据的访问权限，防止非法访问和数据篡改。

4. 做好数据备份和恢复工作，确保在发生意外情况下数据的可用性。

解决方案：

1. 对查询语句进行优化，避免全表扫描，利用索引提高查询效率。

2. 对数据库进行定期的维护和优化，如重建索引、优化表结构等。

3. 合理设计数据库的存储结构，提高磁盘I/O性能。

4. 利用分区、分片等技术对大数据量进行管理，提高数据库处理能力。

解决方案：

2. 利用锁机制对共享资源进行锁定，避免并发冲突。