Oracle数据库诞生至今，一直作为业界领先的数据处理平台而存在。在近期的Forrester Wave数据平台分析中，更是绝对的领导者：Oracle ADB在所有维度都排名领先，在15个项目中有13项获得了满分。

同时，在Gartner的分析报告中，Oracle已经连续4年在交易型云数据库关键用例排名领先。

以应用为中心简化开发

随着所有行业数字化转型的演进，应用对数据处理的需求也越来越复杂。当处理新一代应用的数据时，传统的关系型数据库管理系统（RDBMS）在处理半结构化的JSON/XML数据方面存在一些限制。与关系型数据相比，半结构化数据的处理方式更加灵活，因此在复杂应用中变得不可或缺。与此同时，处理地理空间信息、图数据的需求也越来越多。Oracle很早就提出了融合/多模数据库的概念并被业界所推崇。实际上Oracle 19c中已经实现单一数据库对多模数据处理的支持。一个数据库就可以既处理关系模型，又能同时内置原生XML/JSON支持，实现对半结构化文档型数据的处理，并通过单一的API极大简化开发。对于地理信息和空间数据，已经在Oracle数据库成熟支持多年。而未来23C也支持原生的标准属性图数据查询语言ISO/IEC SQL Property Graph Queries (SQL/PGQ) 标准。开发人员无需学习多种数据处理平台的专用API。相反，他们可以在单一的数据平台上使用业界标准的SQL/JSON API/PGQ来满足各种复杂应用的需求。这种统一的接口使开发人员能够避免使用不同数据库的方式，从而降低了开发成本。

在数字化转型过程中，面临一个挑战是由于客户/用户通过各种电子渠道访问应用，导致数据量和应用业务量的急剧增长。为了应对这一挑战，许多数据库系统不得不采用拆库拆表或深度应用侵入式的横向扩展方案。然而，Oracle通过其极致的可扩展性（包括纵向和横向扩展）以及多节点架构下拓扑无关的数据库逻辑设计等优势，成功实现了在数据量和业务增加的情况下对应用透明的扩展能力。再通过完善的优化器和各种自动优化工具，让开发人员在使用这个数据平台时能够更多关心如何满足业务需要，而不是用大量的时间和精力来适配底层数据平台的各种限制。

安全合规

随着数字化转型的推进，应用越来越多，基础架构越来越复杂，同时也带来了很大的安全合规的问题，避免敏感数据泄露，非法访问、非法篡改成为所有用户面临的挑战；多渠道的访问也让包括SQL注入、旁路攻击等等防不胜防。Oracle数据库以及其附带的工具包括数据库防火墙、高级安全等等为数据提供了完善的安全合规防护手段。通过端到端加密、细粒度审计、权限分离、SQL实时防护等等手段为数据库的合规提供了360度全方位的防护。Oracle数据库同时也通过了等保2.0 四级安全认证，充分证明了Oracle的安全合规性。

业务连续性保障

Oracle数据库在经历多达40年真正面向实际生产过程中可能遇到的各种计划外故障、计划内维护而提出的MAA架构，更加为在数字化转型的用户提供了完善的业务连续性保障。

Oracle的MAA（Maximum Availability Architecture）架构提供了全面的保障能力，从上层的应用透明业务连续性到底层的数据保护和容错。这个架构能够有效地避免各种意外情况和计划内的维护对应用的负面影响。举例来说，通过使用AC/TAC，即使在计算部件级别发生故障或计划内维护时，应用也能够无感知地继续运行。采用RAC可以实现数据库计算能力的应用透明横向扩展，并提供计算节点的冗余。GI的ASM组件能够实现存储能力的横向扩展和容错。通过ADG实现数据库的复制和容错自动修复。Flashback和RMAN+ZDLRA提供了核心数据库的最后一道防线，防止人为误操作或包括勒索病毒在内的恶意破坏，避免损失。

数据库平台整合、降本增效

Oracle oracle修复 12.1就已经推出的多租户架构，在保持与原有非多租户架构的应用透明兼容性的基础上，可以在相同的硬件配置下整合更多的数据库到一个平台中。这样的架构极大地提高了系统的利用率，并通过整合数据库大幅降低了运维成本。

特别是在应用转向微服务架构的情况下，采用Oracle数据库的多租户/多schema能够整合大量微服务datastore。同时，通过利用Oracle数据库的资源管理器（Resource Manager），可以实现对每个datastore的资源进行在线动态控制。这样做既提高了资源利用率，降低了成本，还能根据业务的变化动态调整和分配资源，避免资源和业务不匹配的问题。此外，Oracle数据库在相同算力下具有卓越的性能优势，能够以更少的硬件资源支持更多、更大规模的业务，进一步降低数据平台支持业务的总拥有成本（TCO）。尤其是与Exa平台的Exadata/ExaCC/ExaCS以及自治数据库的配合，更能通过较少的硬件实现对更多数据库的整合，进一步降低数据平台支持业务的TCO。

数据智能

Oracle数据库提供了完善而强大的SQL能力，方便直接在数据库内进行分析，异构数据源的外部表连接器还让Oracle数据库具备采用Oracle强大的SQL能力查询分析异构存储格式数据的能力。此外，当前十分热门的AI、机器学习功能已经在Oracle数据库内置（Oracle ML）,包括支持多种算法的聚类分析、分类、异常检测、回归分析等等多种开箱即用的模型，用户不需要移动数据就可以直接在库内进行各种数据智能分析。此外，在23c支持SQL 属性图 (SQL/PGQ) 标准，为多个领域提供了更强大的数据智能工具。这包括金融领域的风险评估、欺诈检测和客户关系管理，零售行业的客户社区推荐，社交网络中的人际关系分析和社交网络分析，生物医学领域的生物学数据分析、蛋白质相互作用网络和基因关联分析，以及供应链管理中的供应商关系管理、物流管理和库存管理。通过SQL属性图，Oracle数据库提供了更便捷和高效的方式来进行这些领域的数据智能处理和分析。

极致性能

经过数十年的不断优化和应用考验，Oracle数据库的优化器和执行引擎不断强化，为各种不同的应用提供了出色的性能体验。相较于其他产品，Oracle数据库在相同算力下能够实现明显更高的吞吐量。此外，Oracle数据库采用了业界独特的分布式缓存一致性的多节点横向扩展架构，充分利用内存缓存来减少远程RPC和存储IO的开销。兆柏数据恢复公司同时，结合新一代的硬件技术，如RDMA和NVME Flash，更进一步保证了在面对海量复杂业务时能够满足业务SLA的响应时间要求。

总结

Oracle一直在贯彻自己作为数据管理平台的愿景：让开发和运行任何规模的任何应用和分析非常容易。通过提供融合多模数据支持，无论应用的简单性还是复杂性，无论处理的是关系型数据、文档型数据、空间/图数据还是KEY-VALUE数据，都可以在单一的数据平台上获得卓越的支持，无论是在功能性、性能、应用透明性、可扩展性还是可维护性方面。oracle修复这样一来，开发难度降低、运维难度减少，业务所需的资源消耗也会减少。oracle修复同时，业务连续性反而得到提升，达到了降本增效的目标。

编辑：赵靖宇