第一二三范式怎么区分

一、范式的定义

二、范式的目的

1. 消除数据冗余：在数据库中，数据冗余是指重复存储的数据，这不仅浪费存储空间，还会增加数据维护的复杂性。通过规范化，将数据分解为较小的、独立的部分，可以消除数据冗余，提高数据存储的效率。

三、范式的应用场景

1. 第一范式（1F）：在关系型数据库中，第一范式是最基本的规范化形式，它要求将关系表中的每一列都定义为不可分割的最小单元，即原子性。在应用场景中，例如在电商系统中，商品信息表需要满足第一范式的要求，确保每一列都有唯一的标识符，并且没有重复的记录。

2. 第二范式（2F）：第二范式是在第一范式的基础上进一步规范化的形式，它要求将关系表中的所有非主键列都完全依赖于主键，而不是部分依赖。在应用场景中，例如在电商系统中，用户订单表需要满足第二范式的要求，确保订单中的所有信息都与订单号相关联，而不是与某个用户或商品相关联。

3. 第三范式（3F）：第三范式是在第二范式的基础上进一步规范化的形式，它要求消除关系表中的传递依赖。在应用场景中，例如在电商系统中，用户信息表需要满足第三范式的要求，确保用户表中只有用户自己的信息，而不是其他用户的信息。